做科研以后，文献检索几乎是绕不开的一件事。
以前找论文，通常是打开数据库、输入关键词、翻搜索结果，再一篇篇点进去看摘要。遇到几十篇甚至上百篇候选文献，光是筛选和整理就要花掉不少时间。
现在有了 AI Skill，这个过程可以轻很多。
给出研究方向、关键词、时间范围或者作者信息后，AI 可以先帮你找到一批候选论文，再整理标题、作者、年份、DOI、摘要以及可用的全文入口。真正需要我们花时间的，是后面的判断和阅读，而不是机械地重复搜索。
不过，不同数据库对应的 Skill，能力差别还是很明显的。有的适合广泛找文献，有的专门处理中文数据库，还有的更适合批量下载、引文分析或者系统综述。
这次整理 7 个比较实用的开源 Skill，基本覆盖了国内外常见的文献检索场景。
01｜paper-search-pro
🔗 项目地址：https://github.com/O0000-code/paper-search-pro
能做什么？
paper-search-pro 更偏向于通用型论文搜索。
可以根据研究主题、关键词、作者，甚至已有论文继续寻找相关文献，并把标题、作者、发表年份、DOI 等基础信息整理出来。
它比较适合用在刚开始做一个研究方向的时候。
比如刚接触一个新课题，还不知道这个领域有哪些经典论文、近期研究集中在哪些方向，可以先用它做一轮初筛，把候选文献池搭起来。之后再进入 CNKI、Web of Science 等专业数据库进行更细的检索。
对于跨学科课题来说，这种方式也比较方便。适合什么？
国内外文献都可以作为发现渠道，包括开放获取和需要订阅的论文。
需要注意的是，能不能拿到全文，最终还是取决于论文是否开放以及你有没有对应的机构权限。
02｜ScanSci PDF
🔗 项目地址：https://github.com/Rimagination/scansci-pdf
能做什么？
如果你的问题不是”怎么找到论文”，而是手里已经有一堆 DOI，怎么把 PDF 和引用信息一次处理掉，那 ScanSci PDF 会更合适。
它可以通过 OpenAlex 搜索论文，也支持根据 DOI、arXiv ID 下载 PDF，能够解析 DOI 列表和 .bib 文件，并导出 BibTeX、RIS、EndNote 等格式。
另外，它还可以和 Zotero 配合使用。
更重要的是，它没有把”检索”和”下载”完全拆开，而是把搜索、PDF 获取、文献整理、引用管理放在了一条流程里。
例如手里已经积累了几十个 DOI，与其一个个打开网页寻找全文，不如交给它批量处理。适合什么？
- 批量寻找和下载 PDF
- 已经有 DOI 列表的文献整理
- Zotero 用户
- 国内外开放获取及机构授权文献
当然，闭源论文不会因为使用 Skill 就自动获得全文权限，机构登录、WebVPN、EZProxy 等仍然需要正常使用。
03｜cnki-skills
🔗 项目地址：https://github.com/cookjohn/cnki-skills
能做什么？
如果研究涉及中文文献，cnki-skills 基本就是绕不开的一类工具。
它主要针对中国知网，可以根据主题、篇名、作者等信息进行检索和筛选，并读取论文题录；在具备相应权限的情况下，还可以继续处理全文和引用信息。
这一类 Skill 的意义其实很直接：
很多研究只看英文数据库是不够的。
尤其是教育学、管理学、中文、历史、法学等领域，国内论文往往是重要的证据来源。如果只在 Google Scholar、WoS 等平台搜索，很容易漏掉一大块中文研究。适合什么？
- 中文期刊
- 学位论文
- 中文会议论文
- 国内研究现状梳理
不过 CNKI 的登录、验证码、机构权限以及反爬机制依然存在，Skill 并不能绕过这些平台本身的限制。
04｜gs-skills
🔗 项目地址：https://github.com/cookjohn/gs-skills
能做什么？
gs-skills 针对的是 Google Scholar。
它可以根据关键词、作者、论文标题和年份进行搜索，同时查看引用次数、被引论文以及相关文章。
Google Scholar 有一个很明显的特点：覆盖面比较杂，也比较广。
除了期刊论文，还可能搜到会议论文、学位论文、预印本以及机构仓储中的资料。
所以我更倾向于把它当成一个“补漏工具”。
比如找到一篇核心论文后，可以继续顺着它的引用关系往下挖，有时候反而比不断修改关键词更容易找到真正相关的研究。适合什么？
国内外文献都可以覆盖，开放获取和闭源论文均可能出现。
但 Google Scholar 本身可能遇到验证码和访问频率限制，因此重要的论文信息，尤其是 DOI 和正式题录，最好再到期刊官网或 DOI 页面核实一次。
05｜wos-skills
🔗 项目地址：https://github.com/cookjohn/wos-skills
能做什么？
wos-skills 面向 Web of Science。
它可以按照主题、标题、作者、期刊等字段检索，再结合年份、文献类型等条件进行筛选，同时查看引用数据并导出题录。
如果只是单纯”找几篇论文”，它和普通搜索工具的区别可能没有那么明显。
但如果你需要做引用关系梳理、领域影响力分析，或者系统综述中的规范检索，WoS 的结构化数据就有明显优势。
尤其是需要记录检索条件、筛选范围和结果数量时，专业数据库还是比普通网页搜索更可靠。适合什么？
主要用于国际期刊和会议文献，也可以覆盖部分中文来源。
需要注意的是，WoS 本身并不是免费全文数据库。具体可以检索到多少内容、能够导出多少数据，以及是否能查看全文，都与订阅权限有关。
06｜sd-skills
🔗 项目地址：https://github.com/cookjohn/sd-skills
能做什么？
sd-skills 的定位比较明确：ScienceDirect / Elsevier 文献检索。
可以根据关键词、作者、期刊或者文章信息搜索论文，并查看题录和摘要；如果账号本身具备访问权限，也可以继续获取全文。
它最大的特点不是”什么都能搜”，而是把 Elsevier 体系内的文献集中处理。
所以如果你的研究方向本身就大量使用 Elsevier 旗下期刊，或者已经锁定某个期刊、某篇文章，使用它会更加直接。
特别是看到 10.1016 开头的 DOI 时，基本就可以想到它。适合什么？
- 工程
- 医学
- 生命科学
- 环境科学
- 材料等领域
主要针对 Elsevier 收录的国际文献。
至于闭源全文，依然需要订阅、机构权限或者合法的机构代理访问。
07｜literature-review：K-Dense
🔗 项目地址：https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
能做什么？
前面几个 Skill 主要解决的是”怎么找论文“，K-Dense 的 literature-review 则更进一步，它针对的是完整的文献综述 / 系统综述流程。
从研究问题和检索式设计开始，到多数据库搜索、文献去重、标题与摘要筛选，再到全文筛选、数据提取、质量评价、主题归纳和综合分析，都可以纳入工作流。
此外，还支持 DOI 核验，以及 Markdown、PDF 和 PRISMA 图示等结果输出。
它和普通文献搜索工具最大的区别，在于不仅帮你找论文，还会尽量把“为什么搜、怎么筛、为什么排除”这些过程留下来。
所以如果只是为了完成一篇普通课程作业，用它可能有点重。
但如果正在做硕博论文、系统综述，或者需要面对比较严格的审稿要求，这套工作流就会实用很多。适合什么？
适合国内外文献混合检索，尤其适用于开放获取与机构授权文献并存的系统综述场景。最后怎么选？
这 7 个 Skill 没必要全部装上。按照自己的需求挑就行：
想快速发现论文 → paper-search-pro / gs-skills
需要补充中文文献 → cnki-skills
重点做引文分析、引用追踪 → wos-skills
手里已经有大量 DOI，需要批量处理 PDF → ScanSci PDF
研究主要使用 Elsevier 文献 → sd-skills
准备做系统综述或规范的文献综述 → K-Dense literature-review
真正高效的文献检索，其实不是找到一个”万能 Skill”，而是根据不同阶段把工具组合起来。
例如可以先用 paper-search-pro 找一轮，再用 Google Scholar 补漏；中文研究用 cnki-skills 补齐；需要分析引用关系时转到 WoS；手里的 DOI 多了，再交给 ScanSci PDF 批量整理。
这样用，往往比一个工具从头搜到尾更省时间。