20分钟跑通第一个工作流——N8N

N8N这个名字，我听了很久。

人人都在说它强大，说它能让工作效率直接起飞。

但也同时告诉你：

门槛高、环境复杂、要配置半天、容易报错。

于是我一直不敢开始，

倒不是怕难，是怕自己“学不会”（被恐惧心理劝退）

直到这一次，我的心态突然变了——

不是“我要学会N8N”，

而是“我只是想把一个具体的工作问题解决掉”。

反而推进得异常顺利。

这件事让我意识到：

想都是问题。

做，才会有答案。

以后还是要多动手，不要困在头脑里打转。

前期折腾最多的是环境配置。

我用Windows系统，本来想着走Node调用，结果安装一路报错。

找Gemini/Kimi帮忙，

它们让我重启、装Python、配虚拟机……

光听就让我头大，操作一堆，还一直卡。

后面我换了方案，用WSL+Docker。

但在Docker创建数据卷又遇到新问题。

卡了半天，靠AI帮我发现，

原来允许Docker应用通过防火墙通信，

得把专用网络勾选上（格子太小了一开始没看到），

我才真正跑通。

接下来一切都顺了。

我做了第一个自己的工作流：

每天早上8点自动从我想要的站点抓取AI相关新闻，

然后自动发送到我的邮箱。

第一次看到邮件推送成功的时候，我是真的有点兴奋。

流程和Coze的感觉很像，

唯一多的就是RSS的一些参数配置。

但本质上，整个过程我没有怎么“学习”，

就是遇到问题，把问题丢给AI。

让它一步步告诉我怎么解决。

涛哥说过一句很对的话：

AI不要学，要用。

这件事再次验证了。

以前我总觉得，要完成一个任务，

是不是要先把XX学懂、把原理吃透？

但现实是：

你永远可以一直学。

但只有“用”，才能真的解决问题。

现在的我，对N8N彻底祛魅了，

难度没网上说的那么玄，

你只要开始，就已经赢过90%只停在“想”的人。