12G 显存Windows畅玩 Z-Image！ComfyUI + FP8 手把手教程

聊了阿里发布的 Z-Image，很多小伙伴在后台哭诉：“虽然说 16G 能跑，但我只有 12G/10G 显存，是不是没戏了？”

感谢开源社区的大佬 T5B，连夜肝出了 FP8 量化版。这意味着，哪怕你用的是 RTX 3060 / 4070 这种中端卡，也能把这只“阿里巨兽”塞进你的显存里，而且画质几乎没损失！（理论上 8G 显存也能够运行）

为了让大家稳稳用上这个“国产之光”，连夜整理了最新的 ComfyUI 组件分离式工作流。这次我们采用官方推荐的“三剑客”加载法，不仅逻辑更清晰，而且显存利用率更高（12G 显存稳跑）！

今天这篇笔记，手把手教你在 Windows 下用 ComfyUI搞定 Z-Image。

🛠️ 准备工作：装备库盘点

在开始之前，确保你的电脑满足以下条件：

1. 操作系统：Windows 10/11
2. 显卡：NVIDIA 显卡，显存 ≥ 8GB（推荐 12GB 体验更佳）。
3. 软件：ComfyUI（还没装？建议直接下秋叶包或官方 Portable 版）。https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
4. 模型：自行下载或者文末网盘下载

💾 第一步：下载“瘦身版”模型（核心！）

和以前那些“一个文件走天下”的模型不同，Z-Image 这种架构更先进的模型，通常需要把大脑（Text Encoder）、 身体（Diffusion Model）和 眼睛（VAE）分开下载。

请务必按照下面的路径存放，放错文件夹绝对报错！💥

1. 🧠 文本编码器 (Text Encoder)

这是 Z-Image 能听懂中文的关键（Qwen 3.4B）。

• 文件名：qwen_3_4b.safetensors
• 存放路径： ComfyUI/models/text_encoders/(如果没有 text_encoders文件夹，请手动新建一个)

2. 💪 扩散模型 (Diffusion Model)

这是负责画画的核心组件。官方原版模型比较大，我们直接用 FP8 版本，体积小、显存占用低。

• 文件名：z-image-turbo-fp8-e5m2.safetensors
• 存放路径： ComfyUI/models/diffusion_models/

3. 👁️ 图像解码器 (VAE)

负责把生成的潜空间数据变成看得见的图片。

• 文件名：ae.safetensors
  • 喵之提示：如果你之前玩过 FLUX.1，大概率已经有这个文件了，就是 FLUX 同款 VAE。
• 存放路径： ComfyUI/models/vae/

🔌 第二步：搭建 ComfyUI 工作流

Z-Image 是个新架构，如果你直接连连看可能会报错。我们需要加载适配的工作流。

1. 启动 ComfyUI：点击 run_nvidia_gpu.bat。
2. 导入工作流：
   • 找到我网盘里提供的 z_image_turbo_example.png 或 *z_image_turbo_example JSON文件*。
   • 直接把它拖进ComfyUI 的浏览器窗口里。
   • 啪！屏幕上就会自动连好所有的节点。
3. 检查节点：
   • 特别注意：确保 Load Checkpoint节点里，选中的是你刚刚放进去的模型文件！

⚙️ 第三步：关键设置（防爆显存）

为了让 12GB 以下显存跑得稳如老狗，请检查以下设置：

1. Load Checkpoint 节点：
   • 确保模型选中的是你刚刚下载的 z-image-turbo-fp8-e5m2.safetensors。
2. Empty Latent Image 节点：
   • 分辨率不要一开始就拉太高！
   • 建议先从 1024×1024开始测试。Z-Image 对正方形构图支持很好。
3. 采样器设置 (Ksampler)：
   • Steps：Z-Image 效率很高，通常 10-30 步就足够了。
   • CFG：推荐 3.5 – 5.0（太高容易画面崩坏）。

🎨 第四步：见证奇迹

所有灯都亮绿了？输入提示词（Prompt），点击 运行！

测试提示词（中文）：

一只穿着宇航服的橘猫，在火星表面烤肉，赛博朋克风格，高度详细，8k 分辨率。

测试提示词（英文）：

A cute orange cat wearing a spacesuit, having a barbecue on the surface of Mars, cyberpunk style, highly detailed, 8k resolution.

⏳ 等待时间：

在 3060 (12G) 上，生成一张 1024 图大概只需要 几秒到十几秒！如果是第一次运行，加载模型可能需要一点时间，耐心等待。

❓ 疑难杂症 (Q&A)

Q：报错 Out of Memory (OOM) 怎么办？

A：

1. 确保你下的是 FP8版本，不是原版！
2. 把分辨率降低到 768×768试试。
3. 关闭浏览器里其他 99 个标签页，给显存留点活路。😭

Q：生成的图片虽然清晰，但有点灰蒙蒙的？

A：这是 FP8 量化可能带来的微小副作用，或者 VAE 没选对。通常 checkpoint 自带了 VAE，如果觉得灰，可以在后处理加个 Color Correct 节点，或者手动加载一个通用的 SDXL VAE 试试。

Q：它真的能写汉字吗？

A：真的！你在提示词里写：text “春节快乐”，它真的能给你画出来！快去试试写对联！

其他网友效果展示

纪实摄影风格，清华大学毕业季场景，学生穿着学士服在二校门前合影，充满活力的校园生活，自然抓拍瞬间，阳光明媚的上午，人群互动生动，情感真实丰富，新闻摄影构图手法

一张写实风格的照片，一位JK女孩，白毛衣，白衬衫，马尾，厚黑裤袜，全身，站在深秋的枫叶林里，阳光透过树叶洒下，地面铺满红色和黄色的落叶，女孩正对镜头，踢着腿，歪着脑袋打趣，一片枫叶滑落到她的肩膀，画面温暖、色彩鲜艳。

总结

Z-Image + ComfyUI + FP8，这套组合拳直接把顶级 AI 绘画的门槛踹烂了。

不用花钱买云服务，不用换 24G 显卡，只要动动手指，你也能在本地跑出电影级的大片，赶紧折腾起来！